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통계로 본 세상/연구방법론

Expectancy value theory 기대값 이론

기댓값이론은 원래 대상과 행동에 대한 개인의 태도를 설명하고 예측하기 위해서 만들어졌다.


최초 심리학자 마틴 피스바인의 연구로 이론에서는 믿음과 가치에 대한 평가에 근거해서 태도는 발달되어지고 수정되어진다고 말한다.


주요하게 이론은 태도 발달내에서 발생된 정신적 계산을 결정해준다. 기댓값 이론은 다른 이론을 발달하는데 이용되어왔고 아직도 연구의 수많은 분야내에서 오늘날 유용하게 이용되고 있다.


기댓값은 3가지 기본 요소를 가지고 있다 .


먼저 개인은 어떤 항목이나 행위에 대한 한가지 믿음을 발달시킴으로 그 항목이나 행위에 대한 새로운 정보에 반응한다. 만약에 한 가지 믿음이 벌써 존재하고 있다면 새로운 정보에 의해서 수정될 수도 있고 그럴 가능성이 가장 높다.


두 번째 개인은 어떤 믿음이 기반을 두고 있는 각 속성에 어떠한 가치를 부여한다.


세 번째 기대는 믿음과 가치에 근거한 계산의 결과에 근거해서 창출되어지거나 수정되어진다.


예를 들어

학생이 유머러스하다고 평판을 가지고 있는 교수에 대해서 알게되었다. 학생은 수업에서 유머에 긍정적인 가치를 부여한다. 그래서 학생은 교수와의 수업은 긍정적일것이라고 기대하게 된다. 학생이 수업에 출석하여 교수가 유머러스하다는 것을 발견할 때 학생은 이 수업은 좋다고 계산한다.


기대가치이론은 계산결과를 태도라고 부른다. 이는 다양한 믿음/가치가 쌍으로 존재하는 복잡한 방정식에서 시작한다. 피스바인 그리고 아젠의 이론은 태도가 믿음과 가치의 계승함수로 이루어진 방정식이 포함된다. 

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