'탐색형' 데이터 분석의 흐름
1. 주위에 데이터가 있다.
2. 이들 데이터를 다양한 분석 방법을 통해 이리 저리 분석해 본다.
3. '아무래도 세상은 이런 것 같아' 라는 것을 후천적으로 알게 된다.
4. 분석결과를 발표한다.
'검증형' 데이터 분석의 흐름
1. 가설을 세운다.
2. 가설의 옳고 그름을 판단하기 위해 데이터를 모아 분석해 본다.
3. 가설의 옳고 그름을 안다.
4. 분석결과를 발표한다. - p48
'실태'를 묻고
해 본 적이 있는지? 가지고 있는지?
언제 구매했는지? 어디서 샀는지? 등
'의식'을 묻기
만족 or 불만족인 점
만족 or 불만족인 이유, 가치관 등
'속성'묻기
성별,연력,미혼,기혼,수입,최종학력,가족구성 등 - p55
주성분 분석의 흐름
1. 주성분과 주성분 점수를 구한다.
2. 분석 결과의 정도를 확인한다.
3. 분석 결과를 검토한다. - p114
수학적인 자세한 이야기는 생략하나, '데이터의 분산이 가장 큰 곳을 지나는 축을 구하는 것'과
'상관행렬에서 최대의 고유값과 그것에 대응하는 고유벡터를 구하는 것'은 같은 의미다.
마찬가지로 '데이터의 분석이 i번째에 큰 곳을 지나는 축을 구하는 것'과 '상관행렬에서 i번째의
고유값과 그것에 대응하는 고유벡터를 구하는 것'도 같은 의미다. - p135
'세 가지의 생각'이나 '인문계 능력'이나 '자연계 능력' 등은 상상의 산물이 아니라...
세상 속에 틀림없이 존재하는 '데이터의 배후에 있는 설명변수'라고 생각해 봐.
왜냐하면 그 '데이터의 배후에 있는 설명변수'를 찾아 내는 분석방법, 그것이... 인자분석인거야! - p145
일반적으로 인자분석은
- 목적변수 간의 상관관계를 소수의 공통인자에 의해 설명하기 위한 분석방법
- 배후에 숨은 공통인자를 발견하기 위한 분석방법 - p204
[출처] 만화로 쉽게 배우는 인자분석 - SHIN TAKAHASHI|작성자 지윤서윤
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